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Technisches AI-AuditOwned Intelligence

Kann die AI eure Website überhaupt lesen? Das technische Audit sagt es.

Bevor ihr messt, ob AI-Systeme eure Inhalte abrufen, prüft das technische AI-Audit, ob sie sie überhaupt lesen können. Ein Orientierungswert aus technischen Signalen, pro Seite, mit Verlauf. Keine Garantie, sondern eine ehrliche Standortbestimmung.

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Owned Intelligence · pro Seite · Verlauf · Orientierung, keine Garantie

Das Problem

Eine Seite kann im Browser perfekt aussehen und für die AI trotzdem leer sein.

AI-Crawler öffnen keinen Browser. Was erst per JavaScript entsteht, sehen sie nicht. Fehlt Schema, ist die Sitemap veraltet oder blockt robots.txt die falschen Pfade, bekommt die AI eine ärmere Version eurer Seite, oder gar keine.

Für Menschen sichtbar

Vollständig gerendert, schön, klickbar.

Im Browser lädt alles nach, Bilder, Preise, FAQ. Für eine menschliche Besucherin ist die Seite komplett.

Für die AI vielleicht leer

Der Crawler liest nur die rohe Antwort.

Kein JavaScript, kein Warten. Was nicht serverseitig da ist, existiert für den Bot nicht. Das technische Audit macht genau diese Lücke sichtbar.

Was das Audit prüft

Die technischen Signale, die über AI-Lesbarkeit entscheiden.

Server-side RenderingIst der Inhalt in der rohen Antwort da, ohne dass ein Browser JavaScript ausführt?
robots.txt & ZugriffSind die relevanten Pfade für AI-Crawler erlaubt, und die richtigen blockiert?
llms.txtGibt es einen maschinenlesbaren Wegweiser, welche Inhalte AI-Systeme nutzen dürfen?
Schema.org / JSON-LDIst strukturiertes Markup vorhanden, valide und serverseitig gerendert?
SitemapVollständig, aktuell und erreichbar als Einstiegspunkt für Crawler?
FAQPage-MarkupSind Antworten in dem Format, das Such- und AI-Systeme als Frage-Antwort erkennen?
Status & RedirectsSaubere Antwortcodes, keine Weiterleitungsketten, keine Fehlerseiten für Bots?
CrawlabilityFindet ein Bot von der Startseite zu euren wichtigen Seiten, ohne Sackgassen?
Der Score, drei Ansichten

Ein Wert von 0 bis 100, aufgeschlüsselt bis auf die einzelne Seite.

Von Grundlagen über Solide und Gut bis Optimiert. Jeder Befund ist als kritisch, Hinweis oder OK markiert, damit klar ist, was zuerst dran ist.

Übersicht
Gesamtstand auf einen Blick
Der Score, die Stufe und die Zahl offener Befunde für die ganze Domain.
Seiten-Explorer
Pro URL ein eigener Score
So seht ihr, welche Seiten hinterherhinken, statt nur einen Durchschnitt.
Verlauf
Entwicklung über die Zeit
Ob ein Fix wirklich gewirkt hat, seht ihr an der Kurve, nicht am Bauchgefühl.

Das Audit ist ein Orientierungswert aus technischen Signalen, keine Garantie für die Sichtbarkeit in einem konkreten AI-Dienst. Es sagt euch, ob die technische Basis stimmt, nicht, ob ChatGPT euch heute empfiehlt.

Readiness → Reach → Discovery

Readiness ist die Vorstufe. Reach ist der Beweis.

Das technische Audit und Agentic Reach greifen ineinander. Erst wenn die Basis stimmt, lohnt es sich, über Abrufe und Empfehlung zu reden.

Technisches AI-Audit
Kann die AI eure Seite lesen?

Die technische Basis: server-seitig, valides Markup, saubere Zugriffsregeln.

Agentic Reach
Liest sie sie tatsächlich?

Gemessene Bot-Reads, nach Anbieter, Touchpoint und Produkt.
LLM Discovery
Taucht ihr in der Antwort auf?

Ob und wo ihr in AI-Antworten genannt und empfohlen werdet.
Betrieb

Aus Befunden werden konkrete Aufgaben.

  • Kritische Befunde vor allem anderen abarbeiten, dort geht echte Lesbarkeit verloren.
  • Vor und nach einem Launch oder Relaunch prüfen, ob die AI-Lesbarkeit hält.
  • Über den Seiten-Explorer gezielt die schwächsten URLs verbessern.
  • Über den Verlauf belegen, dass ein Fix die Readiness wirklich erhöht hat.
Konkret geprüft

Jede Prüfung endet in einem Befund, den du nachlesen kannst.

Jede Adresse wird mit dem User-Agent eines AI-Crawlers geholt und mit dem verglichen, was ein Browser nach dem Rendern zeigt. Das Studio-Audit gliedert das Ergebnis in acht Bausteine mit 19 Einzelsignalen und speichert es pro URL. Das wird tatsächlich abgefragt.

Erreichbarkeit zuerst

Kommt der Browser durch und der Bot nicht, ist das kein Zufall.

Die Startseite wird zweimal geholt, einmal als GPTBot, einmal als normaler Browser. Antwortet der Server dem Browser und blockt den Bot mit 403, 429 oder einer Firewall-Challenge, ist das ein gezielter Bot-Block. Werden beide geblockt, steht das als unklar im Bericht, nicht als Fehler. Ist die Domain für Bots gar nicht erreichbar, wird der Gesamtwert gedeckelt, weil alle anderen Befunde daran hängen.

Render-Gap in Prozent

Bots ohne JavaScript sehen einen messbaren Anteil deines Inhalts.

Der Auditor vergleicht die Textmenge der rohen Antwort mit der gerenderten Seite und nennt den Anteil in Prozent. Dazu die Fehlliste: welche Hauptüberschrift fehlt, im Wortlaut, wie viele Preise fehlen, welche Überschriften und wie viele Wörter Fließtext. Unter 85 Prozent ist ein Hinweis, unter 50 Prozent ein kritischer Befund.

Erreichbarkeit & WAFZwei Abrufe, Bot gegen Browser, plus die Weiterleitungskette ab http:// Station für Station, bis zu zehn Sprünge, mit Statuscode pro Station.
Bot-Zugangrobots.txt wird geparst und getrennt für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Google-Extended ausgewertet. Im Studio-Audit gegen die echten Inhaltspfade aus der Sitemap, nicht nur gegen die Wurzel.
AI-Dateienllms.txt und agents.md, jeweils mit Gegenprobe gegen HTML-Seiten, die mit Status 200 antworten, aber keine Datei sind.
Strukturierte DatenJSON-LD und Microdata werden eingelesen und die gefundenen @type-Werte aufgelistet. Unterschieden wird zwischen kein Markup, Basis-Markup ohne Product oder Service, und Product- oder Service-Markup vorhanden.
Schema-TiefeAuf einer Produktseite wird das Product-JSON-LD aufgelöst, inklusive @graph, und geprüft, ob additionalProperty, Maße, Gewicht und Material wirklich deklariert sind. Ergebnis ist ein Tiefenwert von 0 bis 100 plus die Liste der Merkmale, die tatsächlich dastehen.
Rendering-ArtAus Framework-Markern, leeren Mount-Containern, sichtbarer Textmenge und Script-Anzahl wird eingeordnet, ob eine Seite serverseitig gerendert, hybrid oder erst im Browser aufgebaut wird. Erkannt werden unter anderem Next.js, Nuxt, Gatsby, Angular, SvelteKit, Vue und React.
Sitemap & MetaSitemap erreichbar und maschinenlesbar als urlset oder sitemapindex, dazu Canonical und Meta-Description. Die Liste der Einzelseiten kommt aus der Sitemap, nicht aus einem Link-Durchlauf über die Startseite.
TransportsicherheitHTTPS erreichbar, Weiterleitung von http auf https, HSTS-Header. Beim Zertifikat Aussteller, Ablaufdatum, verbleibende Tage und ob die geprüfte Domain wirklich abgedeckt ist, Wildcards eingerechnet.
Crawl-EffizienzZeit bis zum ersten Byte, Größe der Antwort, Zahl der Requests sowie Statuscode und Weiterleitungsziel pro Seite.
SprachsignaleWelche Sprache eine Seite deklariert und ob hreflang gesetzt ist.

Nicht alle Signale wiegen gleich. Am schwersten wiegt die Erreichbarkeit: ist deine Domain für Bots gesperrt, wird der Gesamtwert gedeckelt, egal wie sauber der Rest ist. Am leichtesten wiegt agents.md.

Was bewusst nicht in den Score einfließt: Core Web Vitals werden pro Seite erhoben und angezeigt, zählen aber nicht mit, sie beschreiben menschliche Wahrnehmung, nicht Bot-Lesbarkeit. Google-Extended wird nicht automatisch als kritisch gewertet, sondern zur manuellen Beurteilung markiert, weil sich die Wirkung nicht sauber ableiten lässt.

Nächster Schritt

Prüft in unter einer Minute, ob die AI euch lesen kann.

Der kostenlose Check zeigt euch den technischen Stand eurer Domain, ohne Anmeldung. Das Studio-Audit geht in die Tiefe, pro Seite und über die Zeit.

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