Fragen, die dir sonst niemand beantwortet.
Klariton misst, wie AI deine Marke sieht, liest, empfiehlt und verkauft. Die meisten Fragen auf dieser Seite beantwortet Klariton heute mit echten Daten aus deinem Shop; wo etwas noch kommt, steht es an der Karte.
COMING SOON STEHT DORT, WO EIN MODUL NOCH NICHT EXISTIERT
Von welchem LLM kommt mein Umsatz?
Klariton ordnet Bestellungen der AI-Engine zu, die den Käufer geschickt hat: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini oder Copilot. Bis auf die einzelne Session genau.
Ehrlich gemessen: Manche AI-Tools verschleiern ihre Herkunft. Die Zahlen sind eine Untergrenze. Real ist es mindestens das, was Klariton zeigt.
Wie oft werde ich zitiert, wie oft geklickt, und was kommt dabei raus?
Die ganze Kette als Funnel: veröffentlichte Antworten, AI-Reads, Klicks aus AI-Antworten, daraus entstandene Leads und Käufe. Nicht nur Sichtbarkeit, sondern was sie einbringt.
Berät ein AI-Chat meine Kunden mit meinen Preisen und Varianten?
Ja. Der Klariton-Berater weiß, auf welcher Produktseite oder Kategorie dein Kunde steht, und antwortet mit deinen Live-Shopdaten. Preis, Varianten, Verfügbarkeit. Keine Modell-Vermutungen.
Welche Produkte werden nach einer AI-Beratung gekauft?
Conversion-Tracking verbindet Chat-Sessions mit Warenkorb und Bestellung. Du siehst, welche Beratungen verkaufen.
Spricht die AI für mich oder gegen mich?
Es macht einen Unterschied, ob eine AI dich empfiehlt oder deine Inhalte nur benutzt, um den Wettbewerb zu begründen. Klariton zeigt dir, in welcher Rolle du in AI-Antworten auftauchst: als Empfehlung, als Quelle oder gar nicht.
Bin ich in ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini sichtbar?
Klariton fragt die großen Engines systematisch ab, nennt die Wettbewerber, die statt dir erscheinen, und verfolgt deinen AI Share of Market über die Zeit.
Welche meiner Inhalte liest die AI am häufigsten?
Agentic Reach protokolliert jeden AI-Crawler-Zugriff auf deine Seiten und Feeds: Provider, Häufigkeit, Zweck und der konkrete Inhalt, der gelesen wurde.
Gegen wen verliere ich, wenn ich unsichtbar bin?
Die Sweeps zeigen nicht nur dein Fehlen, sondern wer stattdessen empfohlen wird. Daraus entsteht deine Aufholliste, Thema für Thema.
Ist meine Website überhaupt LLM-ready?
Der Technical AI Readiness Audit prüft, was Crawler wirklich sehen: Server-Rendering gegen JavaScript-Lücken, robots.txt- und Firewall-Blockaden, hreflang, Crawl-Effizienz. Als Stichprobe über die ersten Seiten deiner Sitemap, mit ausgewiesener Zahl. Und du bekommst keine Diagnose ohne Therapie: dazu gehört die priorisierte Maßnahmenliste.
Kann meine Website von LLMs gelesen werden?
Die meisten AI-Crawler führen kein JavaScript aus. Klariton misst den Unterschied zwischen dem, was dein Browser rendert, und dem, was ein Bot wirklich bekommt.
Bekommen AI-Engines meine Daten strukturiert, als JSON?
Ja. Klariton liefert schema.org-Markup als JSON-LD für deine Seiten, llms.txt als Inhaltsverzeichnis für LLMs und maschinenlesbare Feeds. Du entscheidest pro Touchpoint und pro Antwort, was hinein darf.
Bleiben meine AI-Antworten korrekt, auch wenn sich mein Sortiment ändert?
Safe Guard prüft deine veröffentlichten Antworten gegen ihre Quellen, sobald du die Dauerprüfung einschaltest, erkennt Drift und unbelegte Aussagen und schlägt Korrekturen vor. Keine stille Veralterung.
Genug gelesen. Teste deine eigene Website.
Der kostenlose Check zeigt in etwa 60 Sekunden, ob ChatGPT, Claude und Perplexity deine Website lesen können.
Wann hat welcher Bot auf meine Website zugegriffen?
Jeder Zugriff mit Zeitpunkt, Provider und Kategorie: AI-Assistenten, Suchmaschinen, SEO-Tools, Scraper. Als Zeitreihe und pro Seite.
Auch das siehst du: Wenn AhrefsBot oder Semrush plötzlich deine Seiten durchkämmt, analysiert dich gerade jemand. Wer den Scan beauftragt hat, verrät der Bot nicht. Aber du weißt, dass es passiert, und wann.
Wurde meine Website mit SEO-Tools wie Ahrefs gescannt?
Ja, das siehst du. Klariton erkennt die Crawler von Ahrefs, Semrush, DataForSEO und SE Ranking und zeigt dir Zeitpunkt und Umfang jedes Scans.
Welche meiner Fragen beantworten LLMs gerade für echte Menschen? Coming soon
On-Demand-Zugriffe von ChatGPT & Co. auf einzelne Antworten zeigen, welche Kundenfragen AI in diesem Moment mit deinen Inhalten beantwortet. Die Roh-Messung läuft bereits; der Funnel pro Frage (gelesen, zitiert, geklickt, gekauft) ist in Arbeit.
Welcher Bot gibt mir etwas zurück, welcher füttert nur die eigene Kasse? Coming soon
Klariton misst schon heute beide Seiten: Bot-Reads pro Provider und AI-Referral-Klicks pro Engine. Der Bilanz-Report, der beides gegenüberstellt und pro Engine eine robots.txt-Empfehlung ausspricht, kommt als Nächstes.
Was fragt, fürchtet und bezweifelt jede meiner Zielgruppen?
Persona Intelligence bündelt pro Persona die Fragen, Einwände und Ängste. Der erste Vorschlag entsteht aus deiner Website und deinen Produktdaten, danach schärfst du ihn selbst. Nicht als Bauchgefühl, als Datenlage.
In welcher Phase steht ein Besucher auf meiner Website?
Klariton ordnet erkannte Besucher und Firmen einer Kaufphase zu, von Entdecken über Problem, Budget und Vergleichen bis Entscheiden und Support. Du siehst pro Account, wie weit er ist und was der nächste sinnvolle Schritt wäre.
In welcher Funnel-Ebene bekomme ich überhaupt Zugriff?
Erreichst du Kunden schon in der Problem-Phase, wenn sie die Lösung noch gar nicht kennen? Oder erst beim Preisvergleich? Klariton zeigt, auf welcher Ebene deine Inhalte greifen, und wo du unsichtbar bist.
Welche Unternehmen waren auf meiner Website?
Sales Intelligence identifiziert die Firmen hinter deinem Traffic, mit Besuchshistorie, angesehenen Seiten und Kaufphase. Schwache Identifikationen werden gekennzeichnet statt verkauft.
Kam diese Firma über eine AI-Empfehlung?
Firmen-Erkennung und AI-Referral treffen sich in einer Ansicht: Du siehst, welche Firma über welchen AI-Kanal kam.
Was fragen meine Kunden wirklich, in ihren eigenen Worten?
Jede getippte Frage landet in der Fragen-Inbox, im Wortlaut des Kunden und um personenbezogene Angaben bereinigt, mit der Seite, auf der sie gestellt wurde.
Wo fehlt mir Content, den Kunden schon suchen?
Content Opportunities zeigt die Fragen, die dein Material noch nicht beantworten kann, und entwirft die fehlenden Inhalte mit dir.
Welche Fragen kann niemand außer dem Support beantworten?
Eskalationen werden markiert und ausgewertet. Jede wiederkehrende Eskalation ist ein Content-Auftrag.
Was fragen Kunden, die meine Seite noch nie besucht haben?
Die Fragen-Inbox zeigt, was Besucher dich fragen. Question Discovery zeigt, was Menschen einander fragen, lange bevor sie dich kennen: in echten Foren, mit Adresse und wörtlichem Zitat zu jeder Fundstelle.
Sind das echte Fragen oder ausgedachte?
Jede Fundstelle muss die Formprüfung als Diskussionsstrang bestehen. Ratgeberseiten, Shop-FAQ und Herstellertexte fallen raus. Der allererste Lauf endete deshalb mit null Funden.
Wie oft wird das wirklich gefragt?
Die Zahl an einer Frage ist die Anzahl der Diskussionsstränge, in denen sie belegt ist. Keine Trefferzahl, keine Schätzung des Modells. Die Adressen stehen daneben, du kannst nachzählen.
Fragen Kunden im Ausland dasselbe?
Ein Lauf deckt zwei bis sechs Sprachen ab. Du siehst je Sprache, was gefragt wird, und wo eine Frage nur in einem Markt auftaucht.
Was kostet so eine Recherche?
Die Schätzung steht vor dem Start auf dem Schirm. Der Tagesdeckel greift, bevor der erste kostenpflichtige Aufruf rausgeht, nicht danach.
Wer entscheidet, was die AI sagen darf?
Du. Der Berater geht erst live, wenn du ihn freischaltest, und antwortet vorrangig aus deinem freigegebenen Bestand. Markensprache, Compliance-Regeln und Märkte werden durchgesetzt, nicht empfohlen.
Kann ich meinen AI-Berater stresstesten, bevor es meine Kunden tun?
Das Test-Center fährt automatisierte Angriffe und Red-Team-Prompts gegen deinen Berater, plus deine eigenen Regeln.
Ist das DSGVO-sauber?
EU-Speicherung, PII-Redaktion vor jedem LLM-Aufruf, anonyme Chats, Löschwerkzeuge. Gebaut für den DACH-Markt, nicht nachgerüstet.
Welche Daten bekommen AI-Engines von mir, und welche nicht?
Du steuerst den Feed: llms.txt, schema.org-Exporte und Schalter pro Touchpoint und pro Antwort entscheiden, was AI angeboten wird.
Merke ich, wenn eine Antwort aus dem Ruder läuft?
Safe Guard-Findings, Drift-Scans und der Chat-Verlauf mit Test-Center-Übergabe machen jede problematische Antwort sichtbar und korrigierbar.
Und der Alltag?
Wie kommen meine Daten rein?
Shopify-Sync, CSV, API, Dokumente, gecrawlte URLs.
Mehrere Märkte?
Übersetzungs-Hub mit Monats-Kostendeckel und Engine-Wahl je Organisation.
Teamarbeit?
Rollen, Freigaben, Review-Prozesse, Audit-Trail.
Was kostet das?
Transparente Pläne, Nutzungs-Deckel, keine versteckten Token-Kosten. Zu den Preisen.
Stell Klariton deine erste Frage.
In einer Demo beantworten wir sie mit deinen eigenen Daten.
Stell deine Frage zu Klariton.
Gegroundet in Klaritons eigenem Wissen, belegt statt erfunden.
Klariton ist eine AEO-SaaS-Plattform, die sich als Ergänzung über bestehende Shop- oder SaaS-Seiten legt. Sie ersetzt vorhandene Plattformen nicht und benötigt keine Migration oder Anpassung der Datenstruktur. Ihr bestehendes Wissen (wie Produktdaten und FAQ-Texte) wird eingebunden, sodass Klariton daraus quellenbasierte, persona-gerechte Antworten (BIQs) generiert. Diese Antworten werden über drei Touchpoints (FAQ, Chat-Advisor, Infobox) bereitgestellt und ins System eingebettet. Sie behalten die volle Kontrolle über Ihr Branding, und Ihre Kunden nutzen weiterhin die vertraute Umgebung. Die Integration ist schlank und nutzerfreundlich.
Sie können strukturierte Produktdaten wie Shopify, CSV oder per API an Klariton anbinden. Auch unstrukturierte Dokumente wie Ratgeber, Handbücher oder Webseiten sind integrierbar. Unstrukturierte Inhalte fügen Sie per Datei-Upload oder über einen URL-Crawl hinzu. Das System verarbeitet die Daten, erstellt daraus durchsuchbare Abschnitte und baut Ihre Wissensbasis auf. Die Auswahl Ihrer Quellen beeinflusst die Antwortgenauigkeit: Offizielle und verlässliche Daten liefern die besten Ergebnisse.
Der Publikationsprozess für BIQs erfolgt in zwei Phasen. Zuerst erstellt Klariton mithilfe Ihrer Wissensbasis und Personas Vorschläge für FAQ-Einträge. Im nächsten Schritt prüfen und verifizieren Sie diese Vorschläge im Kuratierungsprozess. Nach Ihrer Freigabe wird die BIQ am gewünschten Touchpoint veröffentlicht. Jede BIQ erhält ein eigenes Confidence-Level und einen Lifecycle-Status.
Klariton folgt festen Grundregeln: Es empfiehlt keine fremden Anbieter, macht keine neutralen Wettbewerbsvergleiche und trifft nur belegte Aussagen. Fehlen belegte Informationen zu einer Frage, wird dies offen kommuniziert. Zertifikats- und Markennamen werden nur mit Nachweis verwendet. Diese Regeln gelten für alle Kontaktpunkte sowie für kuratierte BIQs und Live-Antworten im Chat.
Klariton erstellt Antworten in Ihrer Markenstimme. Zentrale Einstellungen wie verbotene Phrasen (Banned Patterns) und Zusatz-Anweisungen (Custom Prompt) wirken auf alle BIQ-Generierungen und Touchpoints. Diese Einstellungen gelten organisationsweit und unterstützen individuelle, persona-basierte Anpassungen. Jede Persona bekommt eine eigene Antwort in seiner Tonalität und Fachsprache. Dadurch ist eine Perrsonalisierung möglich. Klariton erkennt anhand von Keywords und Userverhalten die Personas und spielt entsprechende Antworten aus. Das Wissen über die Personas kommt von Klariton und von Dir.
Für Entwickler gibt es zwei offizielle Wege: Die schnelle Einbindung erfolgt mit dem <klariton-widget>-Snippet. Alternativ kann Klariton vollständig headless über klar definierte, öffentlich lesbare HTTP-Endpunkte integriert werden (MACH-Architektur). Sie können die Touchpoint-Antworten entweder mit dem Widget oder direkt per API in Ihr eigenes Frontend holen und selbst rendern.
Jede intern erzeugte Antwort von Klariton erhält ein Confidence-Level (CONFIRMED, SINGLE_SOURCE, EXTERNAL, INFERRED). Dieses Level wird über die Universal-Read-API aktuell nicht bereitgestellt. Ein separater serverseitiger Endpunkt kann dafür verwendet werden. Für spezielle Frontends kann dieser Endpunkt angebunden werden; bitte wenden Sie sich hierfür an unser Team. Behandeln Sie ein nicht gesetztes Confidence-Feld stets optional.
Klariton ist als Auftragsverarbeiter für Sie tätig. Alle Funktionen sind mit dem Gültigkeitsstatus (LIVE oder BALD) versehen. Vor dem Go-Live akzeptieren Sie den AVV (Auftragsverarbeitungsvertrag), der regelt, wie Klariton Daten in Ihrem Auftrag verarbeitet. Die Shop-Anbindung erfolgt ausschließlich lesend, personenbezogene Daten werden im Audit nur in abstrahierter Form protokolliert. Für DSGVO-Zwecke sollten Sie Klariton im Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten dokumentieren [chunk_a2948b80; chunk_2d1de890].