Wenn der Markt AI nach eurer Kategorie fragt: Wer wird genannt, und steht ihr dabei?
Klariton misst euren Share of Answer in ChatGPT, Perplexity und Co.: bei welchen Fragen ihr auftaucht, welche Wettbewerber genannt werden und was fehlt, damit die Antwort auf euch zeigt. Aus den Lücken werden konkrete Aufgaben für Inhalte, Daten und freigegebene Antworten.
- Ihr wisst nicht, bei welchen kaufnahen Fragen AI-Assistenten eure Marke nennen und bei welchen der Wettbewerber die Antwort besetzt.
- Klassische SEO-Rankings sagen nichts mehr darüber aus, wie ein Assistent eure Kategorie zusammenfasst und wen er empfiehlt.
- AI-Antworten über euch stützen sich auf verstreute, teils veraltete oder falsche Informationen, ohne dass ihr es merkt oder korrigieren könnt.
- Freigaben für Claims, Aussagen und Formulierungen leben in Köpfen und E-Mails, nicht in einem Regelwerk, das auch für AI-Antworten gilt.
- Traffic aus AI-Assistenten landet als Direktzugriff im Analytics-Tool, ohne Zuordnung zu Umsatz oder Empfehlung.
Warum ein allgemeiner Chat-Assistent hier nicht reicht
Ein Chat-Assistent auf eurer Seite beantwortet Fragen von Leuten, die schon da sind. Eure Sichtbarkeit entscheidet sich aber vorher, in Antworten, die anderswo entstehen und die euch niemand meldet. Klariton setzt an dieser Stelle an: messen, was ohne euch über euch gesagt wird, die Lücke in eine Aufgabe übersetzen und die Antwort erst nach Freigabe ausspielen. Veröffentlicht wird nichts von allein.
Die relevante Frage verändert sich mit der Entscheidungsphase.
Welche Lösungen helfen uns, wiederkehrende Presales-Fragen zu reduzieren?
Eine belastbare Antwort entsteht aus den freigegebenen Quellen des jeweiligen Unternehmens. Für dieses Beispiel zeigen wir bewusst keine erfundenen Antworten oder Quellen.
Mit eigenen Quellen testen →Fragen, die eure Sichtbarkeit entscheiden
- Bei welchen kaufnahen Fragen in unserer Kategorie werden wir genannt, und bei welchen nur der Wettbewerb?
- Wie beschreibt ein AI-Assistent unsere Marke gerade, und stimmt diese Beschreibung mit unserer Positionierung überein?
- Welche Wettbewerber tauchen in den Antworten neben oder statt uns auf, und mit welchem Argument?
- Welche Inhalte, Belege und Produktdaten fehlen, damit die Antwort bei diesen Fragen auf uns zeigt?
- Lesen AI-Crawler unsere Seiten überhaupt vollständig, oder scheitern sie an JavaScript und fehlendem Markup?
Welche Klariton-Module hier zählen
Zeigt Frage für Frage, ob ihr in den AI-Antworten eurer Kategorie auftaucht, wie der Share of Answer über die Zeit läuft und welche Wettbewerber genannt werden.
Belegt über den Reach-Beacon, welche AI-Crawler eure Seiten wirklich lesen, sodass ihr Sichtbarkeit nicht vermutet, sondern an echten Bot-Reads misst.
Hält Claims, erlaubte Aussagen und Freigaben als Regelwerk fest, damit veröffentlichte Antworten markenkonform und rechtssicher bleiben.
Ordnet Besuche und Umsatz aus AI-Assistenten der Empfehlung zu, sodass Sichtbarkeit nicht nur gemessen, sondern wirtschaftlich belegt wird.
Was besser wird
- Ihr kennt euren Share of Answer je Fragecluster und seht, wo ihr an Wettbewerbern verliert, statt es zu raten.
- Aus Wissenslücken werden priorisierte Aufgaben für Content und Produktdaten, damit AI-Antworten bei kaufnahen Fragen auf euch zeigen.
- Veröffentlichte Antworten bleiben durch Regelwerk und Freigaben markenkonform, auch wenn viele Fragen automatisiert bedient werden.
- AI-getriebener Traffic wird Umsatz zugeordnet, sodass Sichtbarkeit als Beitrag zum Ergebnis sichtbar wird.
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