Käufer starten nicht mehr auf deiner Produktseite, sie fragen ein LLM. Klariton misst, wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude frühe Kaufabsicht-Fragen in deiner Kategorie beantworten, zeigt, wo Wettbewerber gewinnen und deine Marke fehlt, und macht aus jeder Lücke konkrete Aktionen für Content, BIQs und Produktdaten.
Käufer beginnen mit einem Problem, nicht mit einem Produktnamen. Das LLM beantwortet die frühe Frage und bildet das relevante Set, bevor überhaupt jemand deinen Shop besucht. Wenn du nicht in dieser Antwort vorkommst, bist du aus der Entscheidung raus, bevor sie beginnt.
Jede Metrik ist eine Zählung von Zitaten, Antworten und Quellen, pro Engine und pro Kauf-Phase. Kein vermischter Index. Die Zahlen unten sind illustrative Demo-Daten; im Produkt zeigen sie deine echten Werte.
LLM-Discovery prägt das relevante Set am meisten dort, wo die Entscheidung überlegt getroffen wird. Klariton ist für Kategorien gebaut, in denen Käufer ein Problem recherchieren, bevor sie das Produkt kennen, klares Targeting statt eines Versprechens, für alles zu passen.
Ehrlicher Scope: Wenn Käufer nicht recherchieren, gibt es wenig Discovery zu gewinnen, und das sagen wir auch.
Das ist der Kern von Klariton: ein geschlossener Loop vom LLM-Scan bis zur attribuierten Wirkung. Jeder Output wird von dir erstellt oder empfohlen, geprüft und freigegeben, nie eigenständig veröffentlicht.
Fragen und Antworten werden pro Engine und Intent-Phase erfasst.
→Marke fehlt oder ein Wettbewerber wird zitiert, Lücke nach Typ klassifiziert.
→Die passende Wissens-Aktion wird erstellt oder empfohlen.
→Quellenbelegt und auf Claim-Drift geprüft, bevor irgendetwas ausgeliefert wird.
→Die freigegebene Antwort erscheint im Advisor, am Produkt und im Magazin.
→Klicks und Bestell-Signale werden entlang der Kette zurückverfolgt.
Frühe Fragen wollen Orientierung; späte wollen eine Entscheidung. Klariton leitet jede Lücke auf die Fläche, die zu ihrer Intent-Phase passt, und verknüpft sie zu einem Cluster, damit Problem-Content das Produkt erreicht, ohne wie Werbung zu klingen.
Quellenbelegte Käuferfragen direkt am Produkt, für Käufer kurz vor der Wahl.
Vergleichen · EntscheidenRatgeber zu Problemen und Lösungen, die Antwort, die das LLM in der frühen Phase sucht.
Discover · ExploreVerbundene Artikel rund um ein Käuferproblem, eine Tiefe, die einzelne Seiten nicht liefern.
Problem-aware · Solution-awareEingebettete Antwort- und Empfehlungsblöcke genau dort, wo der Kauf passiert.
KaufkontextKlariton handelt nicht eigenständig in deinem Shop. Es misst, erklärt und schlägt vor, du behältst die Kontrolle.
Klariton ändert nichts an Preisen, Beständen oder Content ohne deine Freigabe. Der Scope ist klar definiert und nachvollziehbar, keine Black Box.
Jeder Output entsteht aus freigegebenem Material und wird vor der Veröffentlichung geprüft. Unbelegte Claims und Claim-Drift werden geflaggt, bevor sie live gehen.
Daten werden in der EU gehostet und vor der Modellverarbeitung minimiert und geschützt. Die Architektur ist auf die Anforderungen des AI Act ausgelegt, Vertrauen by default.
Klariton verbindet Sichtbarkeit mit Wirkung: vom ersten LLM-Read über die geschlossene Lücke bis zum Produkt-Klick. Eine nachvollziehbare Messkette, wir messen Wirkung, wir versprechen sie nicht.
Das LLM beantwortet eine frühe Käuferfrage in deiner Kategorie.
Deine Marke fehlt oder ein Wettbewerber wird zitiert.
Klariton schließt die Lücke mit quellenbelegtem, LLM-lesbarem Content.
Die Antwort erscheint im Chat-Advisor, am Produkt und im Magazin.
Produkt-Klick und Bestell-Signal werden auf die Kette zurückgeführt.
Ein Scan zeigt deine LLM-Discovery-Lücken über alle vier Engines. Daraus wird ein konkreter Content- und BIQ-Plan, kontrolliert, quellenbelegt, freigabe-gated.